Episode 99
AWS AppRunner = Container + Serverless + Deploy Automático + Economia
Com o AppRunner é possível subir sua aplicação sem complicação. Rodar containers para aplicações web integrando com o AWS Copilot e outras ferramentas de CI/CD para automatizar seus deploys.
A plataforma serverless permite escalar sua aplicação em milisegundos atendendo demandas de forma instantânea e economizando muito em momentos ociosos com baixos custos para aplicações rodando em idle.
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Transcript
se você tá querendo levantar uma
Speaker:aplicação nova tá preocupado com a
Speaker:questão de infraestrutura de
Speaker:configuração de preparação de todo o
Speaker:ambiente para colocar sua aplicação para
Speaker:rodar esse vídeo aqui foi feito para
Speaker:você porque hoje nós vamos falar sobre o
Speaker:Apple Runner um serviço gerenciado da WS
Speaker:para colocar sua aplicação web ou Api
Speaker:para rodar de forma fácil rápido e
Speaker:rodando em modo serverless isso mesmo
Speaker:então se prepara para o vídeo e vem
Speaker:comigo
Speaker:é o irmãozinho mais novo do elastic
Speaker:binstal que eu já falei aqui no canal
Speaker:vou deixar o cardzinho aqui em cima no
Speaker:vídeo para você ir lá e assistir Sobre o
Speaker:bem-estar o que entender como ele
Speaker:funciona os dois são irmãozinhos aí mas
Speaker:o wep Runner é o irmãozinho mais novo e
Speaker:que já veio com algumas evoluções
Speaker:especialmente a questão de rodar em modo
Speaker:serverlast para você poder economizar
Speaker:ainda mais grana na hora de rodar a sua
Speaker:aplicação e tem ainda menos preocupação
Speaker:com a questão de gestão da sua
Speaker:infraestrutura o ep Runner toma conta de
Speaker:todas as partes que mais geram
Speaker:preocupação na hora de desenvolver uma
Speaker:nova aplicação e colocar ela no ar ele
Speaker:cuida da parte de longe de Alto scale E
Speaker:você tem acesso ao monitoramento
Speaker:detalhado do Up Runner e a integração
Speaker:que ele tem com o Cláudio watch para
Speaker:você poder pegar todos os detalhes do
Speaker:que tá acontecendo com a sua aplicação
Speaker:enquanto já tá rodando servers um outro
Speaker:ponto de evolução do ep Runner com
Speaker:relação ao irmãozinho mais velho o
Speaker:elastic bem stalk é que no Happy Runner
Speaker:você pode rodar sua aplicação em dois
Speaker:modos um deles é a partir do código
Speaker:fonte da sua aplicação você vai integrar
Speaker:o Apple Runner diretamente com o seu
Speaker:repositório do github e vai fazer pouco
Speaker:desses códigos direto para dentro das
Speaker:suas instâncias do Up Runner que vão
Speaker:rodar lá em servers e vão estar
Speaker:escalando automaticamente a sua
Speaker:aplicação nesse caso você pode rodar
Speaker:tanto aplicações em Python quanto em
Speaker:Java quanto em Java Script utilizando no
Speaker:DJs ali como anjin para poder levantar a
Speaker:sua aplicação Mas ele também permite que
Speaker:você Rode a sua aplicação de uma forma
Speaker:mais moderninha e que eu sei que vai
Speaker:agradar muita gente que é a
Speaker:possibilidade de você publicar a sua
Speaker:imagem de docker diretamente para dentro
Speaker:do app Runner e dessa forma você poder
Speaker:rodar outras linguagens de programação
Speaker:lá dentro desde que é claro sua
Speaker:aplicação seja orientada a web ou seja
Speaker:uma aplicação que atende as requisições
Speaker:de seus usuários através de conexões
Speaker:http ou https dessa maneira é fácil você
Speaker:rodar qualquer modelo de aplicação que
Speaker:seja back end ou front-end para poder
Speaker:entregar resultados aí para os seus
Speaker:clientes e para você que está aí
Speaker:preocupado com a evolução e com os
Speaker:próximos passos aí da sua aplicação
Speaker:quando ela crescer você não precisa se
Speaker:preocupar porque através do painel de
Speaker:controle da aws se você consegue fazer
Speaker:os deploides do seu Apple Runner Mas
Speaker:você também consegue fazer Deploy
Speaker:utilizando tanto a Command Line quanto
Speaker:integrando up Runner dentro da sua
Speaker:ferramenta preferida disse icedi fazendo
Speaker:continhas delivery e continuous
Speaker:integration dentro do seu aws code
Speaker:pipeline jenkins Travis cycle e uma
Speaker:série de outras ferramentas aí de
Speaker:integração de pipeline e disse o mais
Speaker:legal aqui é que fazendo a integração do
Speaker:seu Apple Runner com o github ele
Speaker:consegue monitorar o seu repositório do
Speaker:github e sempre que houver uma alteração
Speaker:lá claro se você quiser dessa forma ele
Speaker:vai fazer o deploide do seu código
Speaker:automático sem você precisar chamar nem
Speaker:sequer uma coma de Line para poder
Speaker:executar o Deploy da sua aplicação e se
Speaker:você tá utilizando container docker lá
Speaker:dentro do aws ecr ele faz exatamente a
Speaker:mesma coisa Sempre que você publicar uma
Speaker:nova versão do seu container lá dentro
Speaker:do aws ecr ele vai pegar aquele
Speaker:container e vai fazer depois para o
Speaker:ambiente que você determinar de forma
Speaker:automática sem você precisar ficar se
Speaker:preocupando em chamar com a mão de Line
Speaker:Entrar no painel de controle nem nada
Speaker:disso tudo sozinho automático e Auto
Speaker:escalável para não ter desculpa pra sua
Speaker:aplicação não ser um completo sucesso e
Speaker:para você ter um controle completo aí a
Speaker:respeito dos seus custos e é claro da
Speaker:escalabilidade da sua aplicação você
Speaker:pode utilizar
Speaker:especificando Qual a quantidade de CPU e
Speaker:memória que cada Instância da sua
Speaker:aplicação vai ter lá dentro da
Speaker:plataformas da WS E claro também você
Speaker:pode especificar o mínimo e o máximo de
Speaker:instâncias que você quer que a sua
Speaker:aplicação Rode assim você consegue
Speaker:controlar a Performance em repouso ali
Speaker:naqueles horários Aonde a sua aplicação
Speaker:não tem muitas requisições para atender
Speaker:e também consegue controlar o seu Budget
Speaker:caso venha um tráfego ali descontrolado
Speaker:batendo na sua aplicação e você não
Speaker:precisa pagar por uma quantidade
Speaker:excessiva de instâncias para poder
Speaker:atender aquele tráfego excessivo
Speaker:totalmente descalibrado ali que pode
Speaker:aparecer vindo da internet tudo isso com
Speaker:um sistema de escalabilidade um pouco
Speaker:diferente mas que pode agradar você se
Speaker:você conhece bem a aplicação que você
Speaker:está desenvolvendo o Apple Runner
Speaker:controla a escalabilidade da sua
Speaker:aplicação baseado no número de
Speaker:requisições concorrentes que são dis
Speaker:contra sua aplicação se você conhece bem
Speaker:a sua aplicação e você sabe exatamente o
Speaker:que ela faz e quanto de recursos ela
Speaker:consome significa que você desenvolveu
Speaker:ela muito bem e você sabe o que está
Speaker:fazendo dessa maneira você pode dizer
Speaker:para o Up Runner Qual é a quantidade de
Speaker:requisições que uma determinada
Speaker:Instância da sua aplicação lá dentro do
Speaker:Up Runner consegue suportar e o Up
Speaker:Runner vai provisionar as instâncias
Speaker:adicionais para fazer skyw up e escale
Speaker:Down baseado no volume de requisições
Speaker:que a sua aplicação está recebendo
Speaker:naquele momento fazendo com que ela
Speaker:escale de maneira muito mais suave e
Speaker:muito mais precisa para atender a
Speaker:demanda da sua aplicação Ok beleza
Speaker:quando a gente fala em server eles todo
Speaker:mundo já quer saber logo da questão de
Speaker:preço porque lá no ec2 você sabe quanto
Speaker:você paga por cada Instância e tudo mais
Speaker:e lá no servers as pessoas têm um certo
Speaker:receio principalmente com relação à
Speaker:escalabilidade automática dentro do
Speaker:Apple Runner o Up Runner tem
Speaker:características específicas aí para
Speaker:poder manter a sua aplicação escalável
Speaker:elástica com baixa latência de resposta
Speaker:e com um preço também flexível então lá
Speaker:dentro você tem algumas funcionalidades
Speaker:aí relacionadas ao modelo do Up Runner
Speaker:que influenciam na questão de preço a
Speaker:primeira delas é quando uma Instância
Speaker:está em ido ou seja ela não está
Speaker:recebendo requisições você não paga pela
Speaker:CPU consumida por ela você vai pagar só
Speaker:pelo provisionamento de memória porque a
Speaker:WS mantém a memória da sua aplicação
Speaker:alocada e reservada para que quando
Speaker:entre uma requisição a sua aplicação
Speaker:consiga responder com velocidade e
Speaker:baixíssima latência Além disso sempre
Speaker:que uma Instância nova é adicionada ao
Speaker:seu cluster servirless web Runner Uma
Speaker:Nova Instância é preparada e deixada ali
Speaker:em Idol pronta para responder caso a sua
Speaker:aplicação precisa escalar para essa
Speaker:Instância provisionada adicional você
Speaker:vai ter um custo que é o custo de
Speaker:provisionamento de memória porém você
Speaker:não vai estar pagando o consumo de CPU
Speaker:por ela tá rodando diferente lá do ec2
Speaker:que o fato da tua Instância tá rodando
Speaker:você tá pagando por tudo tanto memória
Speaker:quanto o CPU quanto o uso do EBS do
Speaker:disco da sua instância porque tudo isso
Speaker:tá lá provisionado e disponível para
Speaker:você consumir reservado lá dentro da
Speaker:infraestrutura no caso do Up Runner
Speaker:somente o provisionamento de memória é
Speaker:cobrado de você e somente dessas
Speaker:instâncias que estão em Idol ou seja se
Speaker:você escala por exemplo para 10
Speaker:instâncias no teu horário de pico quando
Speaker:você precisa fazer um isqueiro ou Down
Speaker:aí da tua infraestrutura e voltar para
Speaker:duas instâncias ou uma Instância
Speaker:Obviamente você não vai pagar
Speaker:provisionamento de memória das outras
Speaker:oito ou nove instâncias que você não
Speaker:está mais utilizando a Amazon vai sempre
Speaker:reduzir essas instâncias adicionais
Speaker:mantendo apenas uma ou a quantidade
Speaker:proporcional a escala da sua aplicação
Speaker:para que você consiga ter elasticidade
Speaker:muito mais rápido e muito mais ágil
Speaker:Lembrando que como uma regra básica aí
Speaker:de serviços servers dentro da WS a WS
Speaker:sempre relembra aqui quanto maior for a
Speaker:sua aplicação mais rápido ela escala
Speaker:porque o provisionamento de recursos
Speaker:para escalabilidade é sempre
Speaker:proporcional ao tamanho da
Speaker:infraestrutura que você já tá utilizando
Speaker:então quanto maior é o seu cluster
Speaker:servers mais instâncias vão estar sendo
Speaker:provisionadas ali para que elas atendam
Speaker:as requisições a escalabilidade da sua
Speaker:aplicação de forma mais rápida e arte
Speaker:para saber mais detalhes a respeito dos
Speaker:valores do Up Runner Eu recomendo que
Speaker:você vá lá no Google e digite app Runner
Speaker:pricen e Clique na página para você
Speaker:poder ver todos os detalhes e as
Speaker:descrições dessas peculiaridades desse
Speaker:serviço que podem te ajudar a entender
Speaker:melhor como utilizar o Up Runner de
Speaker:forma mais eficiente de qualquer forma
Speaker:eu vou estar fazendo um review do Up
Speaker:Runner lá no canal do Wesley Milan e eu
Speaker:vou deixar o link na descrição para que
Speaker:você vá lá e Assista esse review eu vou
Speaker:estar subindo uma aplicação utilizando
Speaker:up Runner vou estar mostrando para você
Speaker:na tela como fazer e como é fácil você
Speaker:levantar uma aplicação e também vou
Speaker:entrar em mais detalhes a respeito aí
Speaker:dessa questão de como o Apple Runner
Speaker:funciona para escalar a sua aplicação e
Speaker:como ele tarifa a sua aplicação lá
Speaker:dentro do cluster Servers se você não
Speaker:quer perder esse review clica no
Speaker:linkzinho que vai estar aqui na
Speaker:descrição vai lá no canal do Wesley
Speaker:Milan já se inscreve lá para me dar uma
Speaker:força e ficar antenado nos reviews que
Speaker:eu tô lançando lá se você quer se
Speaker:aprofundar mais nesse serviços a gente
Speaker:tá lançando o curso da WS 2.0 e o
Speaker:pré-lançamento tá chegando aí tá
Speaker:pertinho tá pertinho tá quase saindo
Speaker:então se você não quer perder o
Speaker:pré-lançamento clica no link que vai
Speaker:estar aqui na descrição bota o seu
Speaker:e-mail na lista vip porque quem é
Speaker:seguidor aqui do canal do inventor do
Speaker:canal do Wesley Milan nenhum dos meus
Speaker:perfis nas outras redes sociais lá no
Speaker:Linkedin no Insta vai ter oportunidade
Speaker:de no pré-lançamento ter acesso a
Speaker:vantagens que não vão ser
Speaker:disponibilizadas depois do
Speaker:pré-lançamento então se você perder vai
Speaker:rodar e você vai se arrepender disso
Speaker:depois clica no link bota seu e-mail na
Speaker:lista vip e vamos junto com a gente
Speaker:nesse pré-lançamento para esse programa
Speaker:de qualificação para profissionais e
Speaker:empreendedores em Cláudio computer fica
Speaker:ligado hein eu vou ficando por aqui na
Speaker:semana que vem tem mais review da WS
Speaker:aqui no canal do inventor fica ligado
Speaker:não esquece de deixar um joinha aqui
Speaker:nesse vídeo para ajudar esse conteúdo
Speaker:atingir mais pessoas um grande abraço e
Speaker:bons depois
